Tag: Google Knowledge Graph

Google_Knowledge_Graph

Google Knowledge Graph Optimalisatie, Hoe Werkt Dat?

Meer Zoek Verkeer Genereren Met Google Knowledge Graph Optimalisatie

Een paar jaar geleden kwam Google op de markt met de Knowledge Graph. De informatie over mensen, plaatsen, organisaties e.d. wordt met elkaar in verband gebracht en op een kenniskaart vastgelegd. Het voordeel is dat Google zelf naar verbanden zoekt en de gestelde vraag met een kenniskaart beantwoord voorafgaande aan de reguliere zoekresultaten.

Kenniskaart of knowledge graph

De faciliteiten die Google biedt worden samengevat als SERP (Search Engine Results Page). De kenniskaart is slechts één voorbeeld. Dit artikel behandelt de mogelijkheden om de kenniskaart of Knowledge Graph van uw organisatie te optimaliseren. Uitgangspunt zijn de semantische kenmerken van alle objecten. Mensen, voorwerpen, dieren en verder alles wat onderdeel van “Internet of Things” deel kan uitmaken. Door de technieken die toegepast worden is dit een stap voorwaarts in de toepassing van “Kunstmatige Intelligentie” op basis van sleutelwoorden en entiteiten die door de sleutelwoorden gerepresenteerd worden. Het is een verruiming op de simpele vragen die nu al aan Google gesteld kunnen worden. Vragen als “Hoe diep is de Noordzee?” en “Waar kan ik een cursus volgen B1 niveau Engels?”.

Google Knowledge Graph In De Praktijk

Als we nu eens aan Google de voorgaande 2 vragen stellen, hoe komt Google dan aan de gegevens om de Knowledge Graph weer te geven bij de zoekresultaten en waar ik kan ervoor zorgen dat deze info geoptimaliseerd wordt weergegeven?

Google-Knowledge-Graph-Search-Result-Voorbeeld-1
Google Zoekresultaat Op Een Vraag Met Google Knowledge Graph Resultaat Rechts Van De Normale Zoekresultaten.

Voorbeeld 1: Hoe diep is de Noordzee?

Uitwerking:

Het resultaat van deze vraag en de betekenis, het semantische aspect, die daaruit af te leiden is, bestaat uit meerdere delen. Er wordt gesproken over de Noordzee, waarvan Google en bijvoorbeeld Wikipedia weten wat de geografische kenmerken zijn als aangrenzende landen, afmetingen, GPS-gegevens, dieptes, getijdeninformatie. Foto’s van de havensteden aan de Noordzee en de in zee uitkomende rivieren en kanalen. De bronnen waar genoemde informatie te vinden is, bevinden zich op verschillende media op het Internet. De optimalisatie voor de Google-kenniskaart of knowledge graph valt hieruit af te leiden. Er is een noodzaak voor een gestructureerde aanpak waarin alle kenmerken van en informatie over het object Noordzee wordt vastgelegd.

Google-Knowledge-Graph-Search-Result-Voorbeeld-2
Google Zoekresultaat Op Een Vraag ZONDER Google Knowledge Graph Resultaat Rechts Van De Normale Zoekresultaten. Kans Voor Verbetering!

Voorbeeld 2: “Waar kan ik een cursus volgen B1 niveau Engels?”

Uitwerking:

Een cursusaanbieder die wil dat zijn organisatie bij deze vraag via een kenniskaart getoond wordt. Er kan een scenario bedacht worden waarin het gespreksonderwerp “Het volgen van een cursus Engels op B1 Niveau” verder uitgewerkt moet worden. Hij of zij zal zich verdiepen in vragen over huidige niveau, wat is de cursusvorm, locatie en mogelijke bezoekers. Het resultaat is een antwoord op vragen als – Hoeveel kennis kan ik verzamelen? Of – Wat heb ik al verzameld over

  • B1 Niveau Engels
  • Hoe kan de cursus gevolgd worden
  • Waar kan de cursus gevolgd worden
  • Van wie kan ik een dergelijke vraag verwachten

Het geheel aan antwoorden zal hierbij bestaan uit een tekstuele toelichting op de tekst “B1 Niveau Engels”. De wijze waarop de cursus plaatsvindt, dit kan met een video worden weergegeven en de cursusplaats die op op kaarten aangeduid kan worden. Terwijl de doelgroepinformatie afkomstig kan zijn van een website van de Europese Unie. Al deze elementen kunnen samengebracht worden, met als resultaat een kenniskaart of Google Knowledge Graph.

Tools

Met de volgende tools wordt de kenniskaart gerealiseerd.

Wikipedia

Tips voor het schrijven van Wikipedia bijdragen. Geef feitelijke informatie en blijf neutraal. Laat marketing en promotionele informatie achterwege. U kunt Freebase informatie-elementen gebruiken om het artikel te schrijven, gebaseerd op feiten en uw informatie, waarover u iets wil zeggen. U kunt bestaande artikelen gebruiken als inspiratiebron. Het is van belang dat u de Freebase Topic pagina met inhoud en verbindingen vult, zodat een kenniskaart door Google gemaakt wordt met informatie die vindbaar is en geïndexeerd kan worden door Google.

Schema Markup

Schema markup is een taal waarmee zoekmachines de inhoud van uw website beter begrijpen. Zoekopdrachten worden duidelijker in verband gebracht met uw bedrijf en de wijze waarop u de informatie laat afbeelden. Zoekmachines als Bing, Google, Yahoo! en anderen maken gebruik van deze methodiek om uw pagina’s te vinden. De schema’s bestaan uit onderdelen:
tekstuele eigenschappen en eigenschappen van dingen die daardoor beschreven worden.

Referentie

Op de website schema.org worden de diverse schema’s behandeld.

Samenvatting

In dit artikel hebben we u een aantal handreikingen gedaan, waarmee u een begin kunt maken met de toepassing van Google Knowledge Graphs in uw eigen organisatie. Het is beknopt en verre van uitputtend. De websites die u kunt raadplegen voor meer info zijn:

SEO-authority

Feiten Gaan Backlinks Steeds Meer Vervangen Als Google Ranking Signaal!

SEO-authorityGoogle heeft een rapport uitgebracht dat bespreekt hoe pagina’s gerangschikt kunnen worden op feiten in plaats van op links. Als dit gebeurt, zou dat een grote verandering zijn voor de Google zoekmachine, die van oudsher links gebruikt als indicator van relevantie. Sterker nog, het was het PageRank-algoritme dat Google in de eerste plaats zo belangrijk maakte en ervoor zorgde dat het bedrijf concurrenten als Yahoo voorbijstreefde.

Google Ranking Factoren

Vandaag de dag gebruikt Google meer dan 200 signalen om de rang van pagina’s te bepalen, maar links zijn nog steeds een belangrijke factor. Hoe belangrijk is onduidelijk, vooral omdat Google steeds meer content en antwoorden direct als zoekresultaten laat zien en anderzijds omdat dit per branche verschilt qua autoriteit, relevantie en in aantallen backlinks. Ook is het Google algoritme continue in beweging waardoor ook de invloed van de backlinks toe- of afneemt. Natuurlijk betekent het rapport niet dat Google deze ranking strategie ook daadwerkelijk werkelijk geïmplementeerd heeft of dat zal gaan doen. Het bedrijf heeft talloze patenten, die lang niet allemaal in gebruik zijn. Toch suggereert het feit dat Google hier onderzoek naar heeft gedaan, gecombineerd met de al doorgevoerde veranderingen van de zoekmachine, dat dit iets is dat Google in de toekomst zou kunnen gaan gebruiken. De abstract van het rapport is als volgt: De kwaliteit van internetbronnen wordt traditioneel bepaald aan de hand van exogene signalen zoals de hyperlink structuur. Wij stellen een nieuwe benadering voor, die afhangt van endogene signalen, namelijk de correctheid van de feitelijke informatie die door de bron wordt aangeboden. Een bron met maar weinig onjuiste feiten wordt gezien als betrouwbaar. Deze feiten worden automatisch uit de bron geëxtraheerd door methodes die ook regelmatig gebruikt worden om kennisbases op te zetten. We stellen een manier voor om fouten uit het extractieproces te onderscheiden van feitelijke fouten op de internetbron zelf.

Knowledge-Based Trust (KBT)

We noemen de berekende betrouwbaarheidsscore de Knowledge-Based Trust (KBT). Met synthetische gegevens laten we zien dat onze methode in staat is om de betrouwbaarheid van bronnen met grote zekerheid vast te stellen. We passen dit dan toe op een database van 2,8 miljard van het internet gehaalde feiten, en schatten aan de hand daarvan de betrouwbaarheid van 119 miljoen pagina’s. Handmatige evaluatie van een deel hiervan bevestigt de effectiviteit van de methode. Conclusie Rapport: Ze hebben dus de effectiviteit van de methode bevestigd. Dat is interessant. En als dat nog niet genoeg is om je aan het denken te zetten: de openingsalinea van het rapport zet links min of meer opzij als waardevol signaal: “Kwaliteit van bronnen is van groot belang voor zoekmachines. Dit is traditioneel beoordeeld aan de hand van exogene signalen als hyperlinks en zoekgeschiedenis. Zulke signalen geven echter vooral aan hoe populair een webpagina is. Zo hebben roddelwebsites vaak hoge PageRank-scores, maar worden ze over het algemeen niet als betrouwbaar gezien. Daarentegen hebben sommige minder populaire websites juist erg accurate informatie.” Ben je nieuwsgierig wat er met “roddelwebsites” bedoeld wordt? De aangewezen sectie leidt lezers naar deze lijst van de top 15 meest populaire roddelsites:

  1. Yahoo!
  2. OMG!
  3. TMZ, E Online
  4. People
  5. USMagazine
  6. WonderWall
  7. Gawker
  8. ZimBio
  9. PerezHilton
  10. HollywoodLife
  11. RadarOnline
  12. PopSugar
  13. WetPaint
  14. MediaTakeOut
  15. FishWrapper

Later in het rapport wordt opgemerkt dat veertien van deze sites door hun populariteit een PageRank-waardering hebben die zich in de top 15% van alle op het web aanwezige websites bevinden. Hun KBT ligt echter zonder uitzondering in de laagste 50%. “Ze worden, met andere woorden, gezien als minder betrouwbaar dan de helft van alle sites”, zegt het rapport. Ook wordt gesteld dat forums vaak een lage KBT hebben, waarbij een voorbeeld wordt gegeven van inaccurate informatie op Yahoo Answers, dat vaak hoog geplaatst staat in de Google zoekresultaten. Het rapport merkt op dat KBT als signaal loodrecht staat op traditionelere signalen als PageRank. Het lijkt ook te duiden op het identificeren van content dat niet relevant is voor het hoofdonderwerp van een website.

Zoekresultaten Kunnen Potentieel Enorm Verbeteren Met Implementatie Google Knowledge Based Trust

Wat Google in het rapport voorstelt kan in theorie leiden tot enkele enorme verbeteringen in ranking resultaat. Er worden een aantal goede opmerkingen gemaakt, waarvan de belangrijkste is dat populariteit niet de beste indicator van relevantie hoeft te zijn. De vraag blijft echter hoe goed Google werkelijk in staat is om feiten van fictie en verouderde informatie te onderscheiden. We hebben de problemen hiermee al gezien met de Knowledge Graph. Als Google Knowledge Graph de ruggengraat wordt van de zoekalgoritmes dan kan dat potentieel voor fouten gaan zorgen. Google gebruikt echter zo veel signalen – waar dit er maar één van zou zijn – dat ik persoonlijk denk dat dit een beter idee is dan PageRank. Het is duidelijk dat links gemanipuleerd kunnen worden voor Google rankings, en dit signaal zou voor kwaadwillenden wel eens moeilijker te omzeilen kunnen zijn. Feiten zijn immers moeilijk op te kopen, hoewel je je af kunt vragen hoe de advertentie-industrie hiermee om zal gaan. Voorlopig is het in ieder geval allemaal nog theoretisch; je zou je in ieder geval meer zorgen moeten maken om het mobiel vriendelijk maken van je site. Dit is een signaal dat Google volgende maand in gebruik zal gaan nemen. Heb je een Android-app, dan moet je er zeker voor zorgen dat die geïndexeerd wordt: dit kan op korte termijn een verschil maken.